Billede: fotografi med ibm

IBM Watson kan gøre meget mere end besvare spørgsmål om Jeopardy. Tidligere i måneden skabte det kunstige intelligenssystem en filmtrailer. Det styrker også chaufførfrie biler og hjælper læger med kræftpleje og forskning.

Watson er IBMs indsats på den næste æra af computing, der er bygget til at forstå, begrunde, lære og interagere, ifølge IBM Watsons Chief Marketing Officer Steve Gold.

SE OGSÅ: Facebook, Amazon, Google, IBM, Microsoft danner en ny AI alliance

"Det er ikke tale anerkendelse som Siri, ikke tale syntese som Alexa, men faktisk forståelse af menneskelige sprog," Gold fortalt Mashable.  

Guld talte med Mashable under New Yorks Advertising Week om, hvem der er interesseret i Watson og fremtidens partnerskaber. Med rygter om tech-virksomheder, der cirkler Twitter for en potentiel erhvervelse, diskuterede vi værdien af data, og Twitter specifikt, og hvad er næste for IBM.

Er der en bestemt industri, som Watson serverer? 

Da vi kom ud af Jeopardy, vidste vi, at Watson havde en frodig appetit på data og en evne til at give indsigt i dataene på en måde, der var bevisbaseret og på en måde, hvad vi kalder tillidsvægtede.

Enhver industri, hvor der er masser af data, hvor probabilistiske resultater er nyttige som sundhed, finansielle tjenesteydelser, bankforsikring, er store mål. Men det andet område er forbrugeren, fordi vi som forbrugere har forventet et niveau af personalisering, der ikke er endemisk af vores tidligere erfaring.

Anden gang jeg ringer til min kabeludbyder, ved de ikke, hvem jeg er? Du forventer, at de bruger en kombination af data, transaktionsmæssige, demografiske, holdningsmæssige [baggrund]: læs mine blogs, se på mine tweets, det er offentligt. Hvorfor ville du ikke minde disse data?

Hvad er de data, der driver Watson?  

90 procent af verdens data er blevet oprettet i de sidste to år, og 80 procent af det er ustruktureret, hvilket betyder, at det er mørke data til konventionel databehandling. Det bruges slet ikke, og ud over det er 80 procent af de 80 procent rige medier, video, billeder.

Men selv før du kommer til de oplagte områder som sociale medier, tænk på organisationer. Du ringer til et firma, og de siger, at det bliver optaget. Hvad gør de med det opkald? Hvis du kunne transkribe det, ville de lære om dine kan lide og ikke lide. De ville lære om deres produkt fra funktion og funktion.

Der er masser af offentlige data, der nemt kan udnyttes, der er gratis: travel.gov, sundhed. De fleste organisationer bruger det ikke delvist fordi data, der engang troede at være en løsning, faktisk blev problemet.

Hvorfor ville et selskab bruge IBM mod en anden partner?

Vi har nået dette marked lidt anderledes. Når nogle af disse organisationer ser på AI, er de ligesom, "Hvordan forbedrer jeg mit produkt?" Men de er ikke rigtig interesserede i at fremme AI til generel brug.

Vi har åbnet en platform, der gør det muligt for enkeltpersoner at bruge AI til at løse reelle problemer. Lad os tale om sundhed og kræft. Lad os tale om klimaændringer, og så kan vi også gøre de sjove ting.

#FunFactFriday: Du kan bruge Watson API'er til at oprette din egen Harry Potter sorterings hat. Lær hvordan via #IBMLearningLab: http://t.co/MxRVGMR34F pic.twitter.com/vY27UFD1IF

- IBM Watson (@IBMWatson) 30. september 2016

Vi er stadig i de tidlige stadier. Vi har investeret 6 milliarder dollar i vores idé, en tredjedel af det er dedikeret til kognitive. Der er stadig denne store investering, der kræves for at flytte denne industri sammen.

IBM samarbejdede med Twitter tilbage i 2014 for dataanalyse. Ville IBM være interesseret i at erhverve Twitter?

Jeg er glad for at give dig virksomhedens svar: Vi kommenterer ikke rygter.

Så hvorfor er Twitter data værdifuldt? Hvorfor er det værdifuldt for IBM, og hvorfor er det værdifuldt for andre industrier?

Hvis du ser på data som helhed, sætter du pris på det baseret på, hvad du kan lære af det. Så meget af det er gennemsyret i brugen af de pågældende data. Hvis jeg udvikler en sundhedsapplikation, værdsætter jeg virkelig sundhedsrelaterede data.

Twitter er et af de få køretøjer [hvorfra] jeg kan få en puls af markedet.

Hvis du tænker på Twitter, taler det virkelig til forbrugeren og markedet tankegang. Twitter er et af de få køretøjer [hvorfra] jeg kan få en puls af markedet. Det repræsenterer indsigter, som jeg ikke nødvendigvis ville genvinde fra andre kilder. Det er virkelig derfor, at data generelt, men Twitter specifikt er interessant.

Har du en 10-årig plan, en 20-årig plan, en 50-årig plan, og hvad kan du fortælle mig om dem?

Kort svar er ja. Sådan gør vi det, vi tænker på kommercialiseringsaspektet i kortere og mere fleksible perioder [kortere] end 18 måneder. Vi har agile metoder og konstante opdateringer og sprints. Den trinvise ændring, du vil se, er større bredde og dybde af funktionalitet.

En del af problemet med dig spørger spørgsmålet, vi har åbnet platformen for Watson, hvilket er noget usædvanligt for IBM. [Med] en af de største innovationer i vores 105-årige historie, indeholder du den, du kommercialiserer den. Vi vidste, at dette var alt for gennemtrængende, så det er ikke bare hvad du skal gøre. Så det er også hvad markedet, hvad bygherren vil gøre, og hvad der er fantastisk om udviklere, er de ikke ved, hvad de ikke kan gøre.

Hvilket selskab tror du vil have størst indflydelse i AI?

Det er for tidligt at kende strategierne. Alle har erklæret AI, men hvad betyder det egentlig? I hvert fald for IBM har vores formand og CEO sagt: "Vi er alle sammen. Dette er IBMs fremtid, og vi synes, det er fremtidens forretning." Hidtil, hvis man ser på den generelle tendens og adoptionshastigheden, er den enorm. Jeg tror, at når historien er skrevet, ville det have formet adoptionshastigheden for enhver anden tidligere teknologi.

Redaktørens Valg Jun 19 2019